/**
 * 有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。
 *
 * 第 i 件物品的体积是 vi，价值是 wi。
 *
 * 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。
 * 输出最大价值。
 *
 * 输入格式
 * 第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品数量和背包容积。
 *
 * 接下来有 N 行，每行两个整数 vi,wi，用空格隔开，分别表示第 i 件物品的体积和价值。
 *
 * 输出格式
 * 输出一个整数，表示最大价值。
 * 0-1背包问题
 * 思路：贪心算法
 * 用r表示（价值/体积）,将r排序，依次放入背包，直到放不下
 */

import java.util.Scanner;

public class BackPack{
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 读入数据的代码
        Scanner reader = new Scanner(System.in);
        // 物品的数量为N
        int N = reader.nextInt();
        // 背包的容量为V
        int V = reader.nextInt();
        // 一个长度为N的数组，第i个元素表示第i个物品的体积；
        int[] v = new int[N + 1] ;
        // 一个长度为N的数组，第i个元素表示第i个物品的价值；
        int[] w = new int[N + 1] ;

        for (int i=1 ; i <= N ; i++){
            // 接下来有 N 行，每行有两个整数:v[i],w[i]，用空格隔开，分别表示第i件物品的体积和价值
            v[i] = reader.nextInt();
            w[i] = reader.nextInt();
        }
        reader.close() ;

       
        int[][] dp = new int[N+1][V+1];
        dp[0][0] = 0;
        for(int i = 1; i <= N; i++){
            for(int j = 0; j <= V; j++){
                if(j >= v[i]){
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-v[i]] + w[i]);
                }else{
                    dp[i][j] = dp[i-1][j];
                }
            }
        }
        System.out.println(dp[N][V]);
    }
}